• 想入门设计卷积神经网络?这是一份综合设计指南

     发表于 6 个月 前
    这篇文章可以作为一个设计指南,为特定分类任务的 CNN 设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡,从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设...
  • 从零开始,了解元学习

     发表于 6 个月 前
    元学习 是目前机器学习领域一个令人振奋的研究趋势,它解决的是学习如何学习的问题。...
  • 先理解Mask R-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用

     发表于 7 个月 前
    实例分割是一种在像素层面识别目标轮廓的任务,相比其他相关任务,实例分割是较难解决的计算机视觉任务之一...
  • 从七桥问题开始:全面介绍图论及其应用

     发表于 8 个月 前
    图论是计算机科学中最重要、最有趣的领域之一,同时也是最容易被误解的。本长文从图论最基础的七桥问题开始,进而结合推特与 Facebook 实例解释无向图与有向图。此外,本文还是用大量...
  • 国际象棋版AlphaZero出来了诶,还龙8国际了Keras实现ヽ( `0´)ノ

     发表于 8 个月 前
    AlphaZero在去年底通过自我对弈,就完爆上一代围棋冠军程序AlphaGo,且没有采用任何的人类经验作训练数据(至少DeepMind坚持这么认为,嗯)。 ...
  • Graphical model在收藏夹作弊行为识别上的应用

     发表于 9 个月 前
    Graphical Model通常应用在问题本身带有多个相互联系的变量的场景,并提供了一种基于图的表达方式让你去建模这些联系从而挖掘潜在的因果关系。在本文中,我们创新性地将概率图模...
  • 微信的机器学习与人工智能应用实践

     发表于 9 个月 前
    谈起人工智能,大家首先想到的是图像识别、语音识别、机器翻译、机器人这些技术,然而人工智能所涉及的应用场景和商业价值却远不止此。在日常的经营和管理中,任何一个企业都会维护客户关系,都...
  • 利用学习曲线诊断模型的偏差和方差

     发表于 9 个月 前
    学习曲线是监督学习算法中诊断模型 bias 和 variance 的很好工具。本文将介绍如何使用 scikit-learn 和 matplotlib 来生成学习曲线,以及如何使用学...
  • 机器学习算法 Python 实现

     发表于 10 个月 前
    ...
  • 不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法

     发表于 10 个月 前
    这篇文章将介绍 马尔可夫链蒙特卡洛方法 ,极其背后的基本数学推理。...
  • 一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

     发表于 11 个月 前
    本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步,以及未来的发展趋势,并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年,深度学习获得广泛...
  • 机器学习之数据清洗与特征提取 - 云加社区 - 博客园

     发表于 11 个月 前
    本文龙8娱乐官网的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。...
  • 使用Go 机器学习库来进行数据分析 (决策树)

     发表于 11 个月 前
    决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法,通过若干个节点,对特征进行提问并分类(可以是二分类也可以使多分类),直至最后生成叶节点(也就是只剩下一种属性)。 ...
  • 机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣

     发表于 11 个月 前
    机器学习神书之一的 PRML(模式识别与机器学习)是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展...
  • 初探机器学习框架Core ML

     发表于 11 个月 前
    CoreML是iOS 11新推出的机器学习框架,是人工智能的核心龙8国际娱乐官方老虎机,他可以在训练好的机器学习模型应用到APP中...
  • 想了解机器学习?这 3 种算法你必须要知道

     发表于 1 年 前
    假设有一些数据相关的问题亟待你解决。在此之前你听说过机器学习算法可以帮助解决这些问题,于是你想借此机会尝试一番,却苦于在此领域没有任何经验或知识。 你开始谷歌一些术语,如“机器学习...
  • 大牛激辩:AI 该像婴儿一样生来就懂事,还是该从零学习?

     发表于 1 年 前
    AI学习最终更多是道法自然还是更多靠培养?这一话题之争还远远没有定论。但无论是LeCun还是Marcus都同意验证说法真伪的关键绩效指标。如果无监督学习算法最终需要更多类似问题、集...
  • 后台程序员转算法的参考秘籍:大规模机器学习框架的四重境界

     发表于 1 年 前
    如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情,对工程和算法都有极高的要求,从Spark到李沐的通用参数服务器,业界对此都进行过哪些尝试?本文尝试梳理一下...
  • 使用MNIST数据集,在TensorFlow上实现基础LSTM网络

     发表于 1 年 前
    这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的龙8娱乐官网过程。...
  • 初学者指南:神经网络在自然语言处理中的应用

     发表于 1 年 前
    深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。 但是,作为一个初学者,要从哪里起步才好呢? 深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的,还有,深度学习又是从哪个层面深...